WAN2.1 Facefuck

詳細

モデル説明

初のLoRAで、完全に自習しました。試してみてください。初期の重点はヒップの突き上げ動作に置いていました!

facefuck fast speed full insertion, man has sex with womans mouth, he thrusts his cock in and out of her mouth

また、ポジションの説明:

  • 例:女性が右側、POV/サイドプロフィール/マウスの下からの視点など

strength_model

  • 1.0 - 2.0

バリエーション(v1.1は改善予定)

facefuck brutal speed full insertion

facefuck fast speed full insertion

facefuck medium speed full insertion

facefuck fast speed half insertion

最良の結果は、強度1.3~1.7の間で得られました。

私が使用したLoRAトレーニングのコツ(14bモデル):

  • 256x256、15fpsのビデオで学習(動きがより強調され、メモリ使用量が少なく、通常の30fpsビデオに比べて必要な計算量が半分)

  • 定期的なエポックのスナップショット+テスト

  • 比較的小さなバッチサイズ:38個の3~5秒のビデオ+記述的なテキスト

  • 細かい微調整のための基盤を構築することを目的

  • 8つのGPUでDiffusion-pipeを使用し、6時間学習(低速でゆっくりとした学習率:2e-05)

バージョン1.1のロードマップ:

  • 突き上げ速度の微調整

  • 挿入深度の微調整

  • 口の外にある陰茎の修正

  • 「男性がフレームに入り、フェイスファックする」タイプのロジックを導入(@ioritree のジェンからのアイデア)

このモデルで生成された画像

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