lopi999 nodes

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モデル説明

GitHubでも利用可能です:https://github.com/LaVie024/comfyui-lopi999-nodes

ご支援いただける場合はこちらから:https://ko-fi.com/lopi999

これは、Deepseek/ChatGPTに作ってもらったいくつかのノードの集まりです。多くのノードファミリーに欠けていたランダム性を補い、画像生成をより興味深くし、さまざまなコンセプトを試すために作成しました。

ノード

Random SDXL Latent Size

このノードは、このノードコレクションの始まりとなったものです。ComfyUI_essentials の Empty Latent Picker ノードを大きく基にした、比較的単純なノードです。ほとんどの機能は自明です。風景モードとポートレートモードの解像度を含めるか除外するかを指定でき、最小風景解像度と最大風景解像度を定義できます。

Advanced Text Switch

Text Switch ノードに、テキスト入力ではなく組み込みのマルチラインテキストボックスを使用し、簡単なランダマイズと連結を可能にしたものが、Advanced Text Switch ノードです。技術的には、使用されていないテキストボックスを非表示にするコードが必要ですが、どうにも正しく実装できませんでした。それ以外は完全に機能し、複数のテキスト入力を使う際のノード数を削減し、簡単にランダマイズが可能です。Illu/NoobAI モデルを使用してアーティストの混合をランダムに切り替えるのに最適です。

Random Normal Distribution

このノードは誰かにとって役立つかもしれません。ComfyUI のすべての乱数生成ノードは均一分布しか提供していませんが、こちらは正規分布を提供し、最小値・最大値、平均・標準偏差を定義できます。

Zipf Scheduler

私が「zipf_linear」と名付けたユニークなスケジューラーを提供します。これは、ノイズ除去の方法としてZipfの法則に基づいています。指数スケジューラーに似ていますが、テールがやや重いため少し異なります。良い結果を得るには約25〜30ステップ以上が必要です。

このモデルで生成された画像

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