VIDEO LOOP simple workflow WAN2.1 | GGUF | LoRA | UPSCALE | TeaCache
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このバージョンについて
モデル説明
このワークフローはWan2.1 VACEを使用して、任意の入力動画をシームレスなループに変換します。
入力動画の最後の15フレーム、X-30フレームの空白セグメント、そして最初の15フレームをVACEに投入して遷移を生成します。
最後に、重複する30フレーム（最後の15フレームと最初の15フレーム）を削除し、結果を元の動画とマージして出力します。
必要なリソース:
📂ファイル:
推奨:
24 GB VRAM: base または Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_S
<12 GB VRAM: Q4_K_S
ベースバージョン用
VACEモデル: wan2.1_vace_14B_fp8_e4m3fn.safetensors または wan2.1_vace_1.3B_fp16.safetensors
models/diffusion_models 内に配置
CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 内に配置
GGUFバージョン用
VACE量子化モデル: Wan2.1-VACE-14B-QX_0.gguf
models/diffusion_models 内に配置
量子化CLIP: umt5-xxl-encoder-QX.gguf
models/clip 内に配置
VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 内に配置
任意のアップスケールモデル:
リアリスティック: RealESRGAN_x4plus.pth
models/upscale_models 内に配置
📦カスタムノード:
このモデルで生成された画像
画像が見つかりません。