Toyohama Nodoka (Seishun Buta Yarou)

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v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、必要に応じて調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高精細な再現が得られます。より一般化を求める場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。 この場合、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptとtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。 この場合、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptとtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。 この場合、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptとtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。 この場合、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptとtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はtoyohama_nodoka_seishunbutayarouであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {toyohama_nodoka_seishunbutayarou:1.15}, blonde_hair, blue_eyes, scrunchie, hair_ornament, hair_scrunchie, closed_mouth, ponytail, bangs, braid, long_hairです。

このモデルの訓練方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて訓練されました。自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がToyohama Nodoka Seishunbutayarouのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別または修正されていません。そのため、このような問題が生じる可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の利用においてより優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/toyohama_nodoka_seishunbutayarouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/toyohama_nodoka_seishunbutayarouにも公開しており、これがあなたの役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題を継続的に改善・最適化しようとしていますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと比べて低い可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的優れた一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインの細部にわずかでもずれを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化訓練プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自分の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。