Toyohama Nodoka (Seishun Buta Yarou)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.pt 和 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensors 两个文件，然后将 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptとtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。toyohama_nodoka_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtoyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载toyohama_nodoka_seishunbutayarou.pt和toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensors这两个文件，然后将toyohama_nodoka_seishunbutayarou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.pt와 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 toyohama_nodoka_seishunbutayarou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 toyohama_nodoka_seishunbutayarou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {toyohama_nodoka_seishunbutayarou:1.15}, blonde_hair, blue_eyes, scrunchie, hair_ornament, hair_scrunchie, closed_mouth, ponytail, bangs, braid, long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像与Toyohama Nodoka Seishunbutayarou不相似

用于预览图像的所有提示文本（可通过点击图像查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其实际效果往往优于预览图像所呈现的水平。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/toyohama_nodoka_seishunbutayarou，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也公开了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/toyohama_nodoka_seishunbutayarou，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为宝贵。

为何无法精准生成角色的 desired 服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战无法完全解决，服装还原的精准度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集展现出较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 无法容忍任何与原始角色设计微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA自动化训练角色模型过程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的用户；
5. 认为生成图像内容触犯其价值观的用户。