Hanfu Song/宋制汉服SDXL
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モデル説明
SDXLの宋制漢服LORA、女性用。
使用ガイド：
トリガー語は「szhf dress」です。このトリガー語は使っても使わなくても構いませんが、使用するとウェイトが高くなります。
ウェイトは0.6～0.8を推奨します。
宋制漢服のさまざまな特殊スタイルをサポートします。（以下の細分化語を追加しない場合、ランダムに生成されます。）
キーワードに「beizi」を追加すると、宋服の「褙子」を描画できます。「short beizi」で「短褙子」、「wide sleeve」で「大袖」、「narrow sleeve」で「窄袖」、「shan」で「交領衫」または「裙掩衣」の上着、「belts」で「腰带」、「shawl」で「披帛」、「xiapi」で「霞披」、「pleated skirt」で「百褶裙」を描画できます。
また、「with a guan on her head」と追加することで「宋冠」を描画できます（ただし、宋冠の生成確率は他のスタイルより低めです。データセットに宋冠の画像が非常に少ないため、軽く学習しただけです）。
私の初期テストでは、汎用性はそれなりに良いと感じました。私が公開したテスト画像をご参照ください。これらはすべて、ハイディテール修復や拡大を行っていないモデルの直接出力です。写実的なモデルですが、他のモデルと組み合わせると、二次元やイラスト風の画像を生成できます。
横長、縦長、あらゆるアスペクト比に対応しますが、主に3:4で学習しているため、3:4が最も良い出力結果となる可能性があります。
このモデルは主に漢服用のLORAであり、顔や手の描写はやや劣る場合があります。全身画像を生成する際は、現在のところ「After Detailer」の有効化を推奨します。（今後、この部分の微調整を行う予定です。）
最後に、皆さんのテスト画像やご意見をぜひお待ちしています！心を込めて感謝します！
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How to use it:
The trigger word is szhf dress. You can skip it, but using it gives the style more weight.
I recommend 0.6-0.8 for the weight.
It supports kinds of Song dynasty hanfu styles. (It'll randomly generate stuff if you don't specify.)
You can add “beizi” in the keywords to generate 褙子; “short beizi” for 短褙子; “wide sleeve” for 大袖, “narrow sleeve” for 窄袖; “shan” for 交领衫或裙掩衣的上衣 ; “belts” for 腰带; “shawl” for 披帛, “xiapi” for 霞披; “pleated skirt” for 百褶裙.
Additionally, you can add "with a guan on her head"for 宋冠， (but the probability of generating 宋冠 is lower since there are few images in the dataset. I just lightly trained it on them for fun).
- From my initial testing, the generalization seems OK. Please refer to the test images I've posted，I didn't use upscale.
Although this is a photorealistic model, using it with other models can generate anime or illustration style images.
It can generate various aspect ratio images, but 3:4 may work best since that's primarily what it was trained on.
This model focuses mainly on Hanfu clothes. Faces and hands may not be ideal, so I recommend enabling After Detailer for full body images for now. (Or I may fine tune these parts later.)
Finally, I welcome everyone to provide more test images and feedback! Appreciate it! love you all!