Koga Tomoe (Seishun Buta Yarou)

narugo1992narugo1992
79
546
キャラクターfemalebangsshort hairblue eyeshair ornamentbrown hairgirl，grey eyesfully automatedhairclipseishunbutayaroukoga tomoeseishunbutayarou koga tomoe
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptとkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、koga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptとkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptとkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptとkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、koga_tomoe_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkoga_tomoe_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はkoga_tomoe_seishunbutayarouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {koga_tomoe_seishunbutayarou:1.15}, brown_hair, short_hair, hair_ornament, hairclip, blue_eyes, bangs, grey_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionでトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像が小路巴青春物語郎のように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正が施されていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の利用でより良い結果を出します。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/koga_tomoe_seishunbutayarouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/koga_tomoe_seishunbutayarouにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉。

以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原案デザインに、わずかな違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬になると考えている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。