Azusagawa Kaede (Seishun Buta Yarou)

narugo1992narugo1992
72
508
キャラクターfemalebangsbrown eyeslong hairbrown hairgirl，blushfully automatedseishunbutayarouazusagawa kaedeseishunbutayarou azusagawa kaede
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptとazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptとazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptとazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptとazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsの両方をダウンロードし、azusagawa_kaede_seishunbutayarou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にazusagawa_kaede_seishunbutayarou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はazusagawa_kaede_seishunbutayarouであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {azusagawa_kaede_seishunbutayarou:1.15}, brown_hair, brown_eyes, bangs, long_hair, blushです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がAzusagawa Kaede Seishunbutayarouのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選択や修正が加えられていません。その結果、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた性能を発揮することが確認されています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/azusagawa_kaede_seishunbutayarouに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/azusagawa_kaede_seishunbutayarouに公開されており、これもお役に立つ可能性があります。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、すべて自動化され、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると大変助かります。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最高の再現を試みています。この問題は今後も継続的に改善を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動で学習されたモデルと同レベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクター設計の細部にわずかでも逸脱があることを許容できない方々。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求があるアプリケーションシナリオを利用される方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を容認できない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに違和感を覚える方々、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを不敬にあたると考える方々。
  5. 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。