kanzaki_ranko/神崎蘭子 (THE iDOLM@STER: Cinderella Girls)

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キャラクターfemalered eyesbreastslong hairsmiletwintailsribbonhair ribbongirl，blushgrey hairdrill hairfully automatedtwin drillsidolmastercinderellagirlskanzaki rankoidolmastercinderellagirls kanzaki ranko
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ操作された画像ではありません。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。同時に使用する必要があります！！！。この場合、kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls.ptとkanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls.safetensorsの両方をダウンロードし、kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードは kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls:1.15}, grey_hair, red_eyes, long_hair, twintails, drill_hair, twin_drills, smile, ribbon, blush, hair_ribbon, breasts です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がKanzaki Ranko Idolmaster Cinderella Girlsのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/kanzaki_ranko_idolmastercinderellagirls にも公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に価値があります。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによって得られた比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対して、わずかな差異も許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れることができない方々。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わなければキャラクターを冒涜することになると考える方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。