Wan 2.2 用に更新

新しいバージョンではスムーズなパスを使用しなくなりました。

（今回のWan 2.2には1Bの小規模バージョンは存在しません。）

このワークフローは、可能な限りVRAMの使用量を削減するために、主にGGUF量子化モデルを使用しています。現在のバージョンは、4ビット（q4_k_m）モデルを使用する場合、16GBのVRAMで快適に動作します。

必要なモデル

models/unet に配置

models/text_encoders に配置

models/vae に配置

4ステップのLightning LoRA

models/loras に配置

優れたアップスケーラーモデル（任意）

RealEsrgan_2xPlus の使用を推奨

models/upscale_models に配置