Yuigahama Yui (Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合、必ず両方を一緒に使用してください！！。WebUI v1.7以降を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- プリューンされたキャラクタータグは short_hair, hair_bun, single_hair_bun, pink_hair です。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的抽出は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは2111枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt と yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors の両方をダウンロードし、yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt と yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors の両方をダウンロードし、yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
トリガー語は yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru であり、プリューンされたタグは short_hair, hair_bun, single_hair_bun, pink_hair です。あるとき、特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって保守されています。
- トレーニングに使用されたベースモデルはdeepghs/animefull-latestです。
- トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruの
stage3-p480-800で、2111枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングされています。
- 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、10つのクラスタにクラスタリングされています。
- 10000ステップトレーニングし、40のチェックポイントが保存・評価されました。
より詳しいトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruをご覧ください。
なぜプレビュー画像がキャラクターにそっくりでないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別・修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご確認ください。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/yuigahama_yui_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiruに公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は今後も継続的に改善していきますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットに基づく比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- 最小限の差異であっても、オリジナルキャラクターのデザインから逸脱することを許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。