[Slider] Social class stratification - Economic Capital
세부 정보
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모델 설명
사회적·경제적 지위 제어를 위한 슬라이더 LoRa
슬라이더 LoRa는 사용자가 개인의 사회적 지위, 경제적 지위 또는 사회 계층을 미세하게 조절할 수 있도록 합니다. 이 모델은 기계학습 모델이 다양한 사회경제적 지위를 어떻게 표현할 수 있는지 탐구하기 위해 설계되었습니다.
이용 고지: 사회학 학생으로서, 저는 모델이 사회적·경제적 지위를 어떻게 표현할 수 있는지 실험하는 데 관심이 있었습니다. 사회적 지위는 의복이나 외모로 단순히 축소될 수 없는 복잡한 현상임을 명심해 주세요. 또한, 이 모델이 인종적 편향을 가질 수 있음을 인식하고 있으며, 이는 의도된 바가 아닙니다.
무엇을 하나요?
개인의 경제적/사회적 지위를 변경할 수 있습니다.
어떻게 사용하나요?
다른 LoRa와 마찬가지로 프롬프트에 추가하고, 가중치를 -5에서 +5까지 조절하여 다음과 같은 결과를 얻으세요:
LoRa 가중치 설정 시 생성 결과:
- 높은 가중치: 높은 사회경제적 지위
- 낮은 가중치: 낮은 사회경제적 지위
테스트 환경: v1.5, RealisticVision
학습 도구: https://github.com/ostris/ai-toolkit
감사의 말씀:
저는 이 슬라이더 LoRa의 기반이자 영감이 된 훌륭한 AI 툴킷을 제공해 주신 Ostris에게 감사드립니다. Ostris의 AI 커뮤니티에 대한 귀중한 기여를 꼭 인정하고 크레딧을 부여해 주세요.
제 작업이 마음에 드시고 지원하고 싶으시면, 커피 한 잔 사주세요!
피드백, 제안, 비판 모두 환영합니다.

