エルダ (Edomae Elf)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的サンプリングは排除されています。見たままが得られます。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、eruda_edomaeelf.pteruda_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロードし、eruda_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、eruda_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、eruda_edomaeelf.pteruda_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロードし、eruda_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeruda_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、eruda_edomaeelf.pteruda_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロードし、eruda_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeruda_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、eruda_edomaeelf.pteruda_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロードし、eruda_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeruda_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はeruda_edomaeelfで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {eruda_edomaeelf:1.15}, blonde_hair, pointy_ears, long_hair, elf, blush, circlet, hair_ornament, flower, hair_flower, red_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がEruda Edomaeelfのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるものよりもはるかに優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/eruda_edomaeelf_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/erudaedomaeelfにも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達するのは unlikely です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループについては、本モデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターの原設計に対する些細な差異も許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満をお持ち、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。