さくらばこま (Edomae Elf)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • エンベッディングモデルのおすすめ重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的運用は行っていません。見たままが得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿を確認してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、sakurabakoma_edomaeelf.ptsakurabakoma_edomaeelf.safetensors の両方をダウンロードし、sakurabakoma_edomaeelf.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、sakurabakoma_edomaeelf.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、sakurabakoma_edomaeelf.ptsakurabakoma_edomaeelf.safetensors の両方をダウンロードし、sakurabakoma_edomaeelf.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、sakurabakoma_edomaeelf.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、sakurabakoma_edomaeelf.ptsakurabakoma_edomaeelf.safetensors の両方をダウンロードし、sakurabakoma_edomaeelf.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、sakurabakoma_edomaeelf.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、sakurabakoma_edomaeelf.ptsakurabakoma_edomaeelf.safetensors の両方をダウンロードし、sakurabakoma_edomaeelf.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、sakurabakoma_edomaeelf.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

トリガー単語は sakurabakoma_edomaeelf であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {sakurabakoma_edomaeelf:1.15}, red_hair, twintails, red_eyes, ribbon, neck_ribbon, bangs, red_ribbon, blush です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像がSakurabakoma Edomaeelfに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすることで確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか?

当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/sakurabakoma_edomaeelf_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/sakurabakomaedomaeelf に公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像を選んで使用しないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化は継続して行いますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:

  1. キャラクターデザインの細部にわずかでも逸脱があることを許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。