こがねいこゆず (Edomae Elf)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要となる場合があります。
- エンベディングモデルの推奨重みは1です。これにより、より高い忠実度が得られます。より高い一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。見たままが得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、koganeikoyuzu_edomaeelf.ptとkoganeikoyuzu_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロードし、koganeikoyuzu_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、koganeikoyuzu_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、koganeikoyuzu_edomaeelf.ptとkoganeikoyuzu_edomaeelf.safetensorsの両方をダウンロードし、koganeikoyuzu_edomaeelf.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、koganeikoyuzu_edomaeelf.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はkoganeikoyuzu_edomaeelf、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {koganeikoyuzu_edomaeelf:1.15}, black_hair, long_hair, bangs, blue_eyes, blush, smile, blunt_bangsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
一部のプレビューアイメージがKoganeikoyuzu Edomaeelfに似ていない理由
プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択・修正されていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を示します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/koganeikoyuzu_edomaeelf_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/koganeikoyuzuedomaeelfにも公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像を選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージの生成、公開までの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については継続的に改善を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただきますようお願いいたします：
- キャラクターのデザインに対して、わずかな違いでも容認できない方
- キャラクターの衣装再現において高い正確性を要する利用シーンに直面している方
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方