Euphyllia Magenta (Tensei Oujo to Tensai Reijou no Mahou Kakumei)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参照用のみであり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングにより抽出されたデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は行っていません。見たままが得られます。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptとeuphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsの両方をダウンロードし、euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にeuphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはeuphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumei:1.15}, purple_eyes, long_hair, bangs, grey_hair, braid, bow, blurry, hair_bow, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビューアイメージがEuphyllia Magenta Tenseioujototensaireijounomahoukakumeiに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じるが、どうすればよいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumeiに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/euphyllia_magenta_tenseioujototensaireijounomahoukakumeiでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのか

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。それらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を目指しています。この課題については今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。