SAFIRE-X

SAFIRE：真实环境中的风格化动漫面孔
X：v1+v2+v3 等。

这些 LoRA 专为神级“动漫写实”风格和超精细女性角色设计。
推荐使用方式：

• 仅在 flux1-dev/fp8、1024x1024 下测试过
• 使用低引导值 1.8~2.2 以获得更高真实感
• 将多个 LoRA 以低权重链式叠加，权重随版本递增。由于迭代训练过程的特性，这比单独使用一个版本更具灵活性。每个版本都是通过选取前一版本输出中约前10%的优质结果，以及从先前版本中精选若干精品训练而成。这些是神话级模型崩溃的面孔，因此若使用过高权重或单一 LoRA，你会注意到明显的偏见。
• 无特定触发词，但“anime”在训练标注中广泛出现。

优势：

• “我的老婆太强大了，旅行者，你承受不了我的老婆，她们太强大了。你不懂，旅行者，你无法承受我最强的老婆。你需要找一个能生成较弱老婆的LoRA，旅行者。你承受不了我最强的老婆，没人能。”
• 这些图像为机器人提供了绝佳的视觉对比，用以凸显那999家制造笨拙无面铁罐机器人的公司，预示着由巨智猫娘驱动的不可阻挡的图像到机器人3D打印时代。
• “动漫写实”本是极难的目标，这些 LoRA 使其变得容易十倍。
• 正确使用时，仅需“动漫女巫”这样简单的提示词，即可生成极高精度的图像。

弱点：

• 手部如何处理？
• 可能过度渲染为伪3D美学
• 有时会生成诡异的无生命玩偶感
• 将多种动漫艺术风格的固有特性带入现实，偶尔引发瑕疵
• 偏向特定服饰、珠宝、项圈和随机发饰
• 偏向特定构图、模糊背景、建筑风格等
• 仍存在部分无法完全缓解的 Flux 通用问题

副作用：

• 倾向于美化一切（例如，普通的树林照片可能变成魔法天堂），这可能是好是坏，取决于你的创作意图。

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请随意使用这些 LoRA，用输出结果进行再训练，召唤一支VTuber机器人军队在街头奔跑等等。我认为这些 LoRA 是一个概念验证：只需在循环中训练，主观选取方向最优的输出，便能无须外部参考而逐步逼近目标。这些模型仅使用了相对弱小/狭窄的提示词、低多样性、普通标注和短暂训练周期。若说它们仍有巨大提升空间，都算轻描淡写。
旅行者，你承受不了我最强的老婆！