BrightProtoNuke(BPN) - No refiner needed

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モデル説明

イメージ品質を簡単に向上、より創造的な出力を実現

V1.3 更新(創造性強化)

創造性が高いParadox2モデルを統合しました。BPN1.2の手の品質は(ほぼ)そのまま維持できました。モデルが本当にあなたの意図を理解し続けるのは、どこまで可能でしょうか?

すべてのプレビュー画像は、純粋なtxt2imgであり、LoRAは使用していません。

  • より創造的な画像が多数生成可能
  • プロンプトへの反応がはるかに良くなりました(あまりにも正確に聞き取るため、一部のプロンプトはもはや効かなくなります)
  • 広角ショット(1280px以上の幅)における建物の繰り返し問題があります(今後の統合で修正予定)
  • キャラクターの出現を減らし、創造性に焦点を当てました

このモデルは大幅に創造性が向上したため、サンプラーの選択がより重要になります。カートゥーン風スタイルを望む場合はDPM++系のサンプラー、写実的なスタイルを望む場合はEuler/Heun系(Restartを含む)のサンプラーをお勧めします。一貫性を重視する場合、LCMとLCM LoRA(LoRA重み:約0.8、CFG 2)の使用をお勧めします。画像にはFreeUとSAGを使用しましたが、生成時間はほとんど増加しません。

モデルの改善に関する質問や意見がある場合は、DiscordのCivitAI一般チャットに参加してください。私はよくそこにアクセスしています。


V1.2 更新(大幅な改善)

品質が大幅に向上しました。画像の安定性と創造性が向上し、エラーが減少しています。このマージの理解能力を大きく向上させた、Thaevil1の素晴らしいParadoxモデルに感謝します。

私が投稿したすべてのメイン画像は、txt2imgのみで、インペインティングやLoRAは一切使用していません(つまり、モデルの素の性能をご確認いただけます)。使用している拡張機能は次の1つだけです:https://github.com/ljleb/sd-webui-freeu。テンプレートをSDXLに設定してください。これにより、出力品質がさらに向上します。

今は基本的にネガティブプロンプトは不要です。特定の要素を排除したい場合を除いて。

ほとんどの画像はA1111で作成:

  • 50ステップのRestartサンプラー
  • 2倍アップスケール、15ステップのRestartまたはDPM3 SDE Karras

V1.1

画像品質が少し不安定に感じられたため、ジャギーを若干軽減することを試みました。

V1.0

Protovisionの出力をより創造的にするためのモデルミックスです。以前は人物に非常に偏っていました。この傾向を減らし、創造性で置き換えました。投稿されたすべての画像にはLoRAやリージョナルプロンプティングは一切使用しておらず、純粋なtxt2imgプロンプトのみです。リファイナーは不要です。Protovisionの優れた画像品質をほぼ維持できています。

私がこれまでよく使用していたネガティブ(V1.2以降は不要)

paint, blurry, swirl, circle

これらは私がよく使用していたネガティブです。paintとblurryは画像をよりシャープにするため、swirlとcircleは、モデルが非常に抽象的な概念を理解しようとする際に頻繁に現れる、マージの残り物です。これらのネガティブを含めることで、このようなケースでの出力品質が確実に向上します。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。