Tsubasa (4-nin wa Sorezore Uso o Tsuku)

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キャラクターfemaleshort hairearringsjewelryblue eyespiercingear piercinggirl，grey hairtsubasafully automated4ninwasorezoreusootsuku4ninwasorezoreusootsuku tsubasamiddle school
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要になる場合があります。
  • エンベディングモデルの推奨重みは1です。これにより忠実度が高くなります。より一般的な汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.ptとtsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsの両方をダウンロードし、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.ptとtsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsの両方をダウンロードし、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語は tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku:1.15}, short_hair, blue_eyes, jewelry, earrings, grey_hair, piercing, ear_piercing です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がTsubasa 4ninwasorezoreusootsukuのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像で見るよりも実際の使用ではより優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsubasa_4ninwasorezoreusootsuku_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/tsubasa4ninwasorezoreusootsuku に公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしで100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. 最小限の差異であっても、オリジナルキャラクターのデザインからの逸脱を容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自らの価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。