Yamada Ryō (Bocchi the Rock!)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセット特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的(チープピッキング)は排除されています。表示されたものが、そのまま出力されます
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、yamada_ryo_bocchitherock.ptyamada_ryo_bocchitherock.safetensorsの両方をダウンロードし、yamada_ryo_bocchitherock.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yamada_ryo_bocchitherock.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、yamada_ryo_bocchitherock.ptyamada_ryo_bocchitherock.safetensorsの両方をダウンロードし、yamada_ryo_bocchitherock.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yamada_ryo_bocchitherock.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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トリガー語はyamada_ryo_bocchitherockで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yamada_ryo_bocchitherock:1.15}, blue_hair, short_hair, bangs, mole_under_eye, mole, yellow_eyes, hair_ornament, closed_mouth, hairclipです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がYamada Ryo Bocchitherockのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は選択または修正されていません。その結果、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過学習または過小学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yamada_ryo_bocchitherockに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/yamada_ryo_bocchitherockに公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題を継続的に改善しようと努めていますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに及ぶことは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特性を再現すること、そしてより大規模なデータセットにより得られた比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに非常に適しています!😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、ご容赦ください:

  1. 最も微細な点においても、元のキャラクターデザインからの任何の逸脱を許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみでなければキャラクターを不敬だと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。