Saber (Fate Stay Night [UFOTABLE])

narugo1992narugo1992
0
3.2K
キャラクターblonde hairgreen eyesfate stay nightshort hairsaberribbonufotablebraidahogehair ribbonblue_ribbon
v1.5.1v1.5v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 不要なキャラクタータグは以下の通りです：金髪、アホ毛、緑の目、リボン、髪のリボン、編み髪、青いリボン、短髪。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストでご確認ください。
  • このモデルは652枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは2124です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saber_fatestaynightufotableで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのワイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saber_fatestaynightufotableをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、saber_fatestaynightufotable.ptとsaber_fatestaynightufotable.safetensorsの両方をダウンロードし、saber_fatestaynightufotable.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsaber_fatestaynightufotable.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、saber_fatestaynightufotable.ptとsaber_fatestaynightufotable.safetensorsの両方をダウンロードし、saber_fatestaynightufotable.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsaber_fatestaynightufotable.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 saber_fatestaynightufotable.pt 和 saber_fatestaynightufotable.safetensors 两个文件， 然后将 saber_fatestaynightufotable.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 saber_fatestaynightufotable.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はsaber_fatestaynightufotable、不要タグはblonde_hair, ahoge, green_eyes, ribbon, hair_ribbon, braid, blue_ribbon, short_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女のように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用では優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックして、ご希望のステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/saber_fatestaynightufotableに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/saber_fatestaynightufotableにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。この課題については引き続き改善を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細なズレも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視することになると信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。