Illyasviel Von Einzbern (Fate Stay Night [UFOTABLE])

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは「長い髪」「白い髪」「赤い目」「目の中の髪」です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは221枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2244です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotableでご確認ください。

このモデルの使用方法

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様にそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフのモデルをお探しの場合、または私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotableのstage3-p480-1200で、221枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2244です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotableをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.pt と illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.safetensors の両方をダウンロードし、illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.pt を embeddings フォルダに、illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.pt 和 illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.safetensors 两个文件， 然后将 illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotable、削減されたタグは long_hair, white_hair, red_eyes, hair_between_eyes です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づきクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムであり、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づき、このような問題が発生したモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotableに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingfaceデータセット - CyberHarem/illyasviel_von_einzbern_fatestaynightufotableにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜ良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この問題は引き続き改善を進めますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習したモデルのレベルには達しません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より広範なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインにわずかでも妥協を許さない方。
2. キャラクターの衣装の再現における高精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければならないと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。