Priestess (Goblin Slayer)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参照用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が向上します。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは実施していません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、priestess_goblinslayer.ptとpriestess_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、priestess_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、priestess_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、priestess_goblinslayer.ptとpriestess_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、priestess_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、priestess_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、priestess_goblinslayer.ptとpriestess_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、priestess_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、priestess_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、priestess_goblinslayer.ptとpriestess_goblinslayer.safetensorsの両方をダウンロードし、priestess_goblinslayer.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、priestess_goblinslayer.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語はpriestess_goblinslayerで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {priestess_goblinslayer:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, hat, bangs, open_mouthです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がプリーステス・ゴブリンスレイヤーに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、内部テストの結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行うべき唯一のことは、使用するタグを調整することです。
このモデルが過学習または過小学習している気がする場合、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/priestess_goblinslayer_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/priestessgoblinslayerでも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像を選んで使用しないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することはほとんどないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：
- キャラクターのデザインに、わずかな違いすら許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないようにすべきだという考えをお持ちの方。
- 生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。