Revival

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动画怀旧base model女人illustrationcomic
v1.0

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模型描述

复兴

一款复古动漫艺术模型。

这是我在进行大型项目间隙创建的一个小型动漫模型。

SD 1.5 检查点

SDXL 模型正在开发中。我正在花时间制作更好的数据集工具和新的 XL 训练器。

关于示例提示的说明：我将此模型作为我另一个项目（一个用于 Automatic1111 的 LLM SD 提示生成器扩展，独立版本也计划中）的测试平台。上述示例图像中的许多提示都是通过此系统生成的。关于提示生成器的更多信息将在发布临近时提供。

问题/反馈/更新？

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设置

快速设置：

  • 设置 -> 用户界面 -> 快速设置列表

  • sd_model_checkpoints sd_vae CLIP_stop_at_last_layers s_chrun always_discard_next_to_last_sigma

ETA 噪声种子偏差：

  • 设置 -> 采样器参数 -> Eta 噪声种子偏差

  • 31337

采样器方法：

  • DPM++ SDE Karras

    • 采样步数 = 25 - 40

    • CFG = 7 - 9

  • Euler a

    • 采样步数 = 20 - 30

    • CFG = 6 - 7.5

以上仅为建议，欢迎自行尝试其他采样器和参数。

高分辨率修复

模型：

安装位置：stable-diffusion-webui -> models -> ESRGAN

高分辨率修复设置：

对于所有 ESRGAN 模型（以上均为），我使用以下设置：

  • 放大倍数

    • 如果分辨率 > 512x768，则为 1.5

    • 如果分辨率 <= 512x768，则为 1.6

  • 去噪强度

    • 0.25 - 0.35

  • 高分辨率步数

    • 如果采样步数 > 60，

    • 则高分辨率步数 = 采样步数的一半。

    • 例如：采样步数 = 80，则高分辨率步数 = 40。

ADetailer

一款使用 ultralytics 在生成后“修正”面部、手部或身体的 WebUI 扩展。

下载地址 - https://github.com/Bing-su/adetailer

更多信息及安装指南请参阅上方 GitHub 仓库。

查看我的其他模型：

SDXL

SD1.5

LoRA

此模型生成的图像

未找到图像。