Cumrag / Stains / Cum on Clothes / Dirty Clothes Underwear / Cum on Objects
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このバージョンについて
モデル説明
Loraの重みは1.0を使用してください
0.8や0.9では良い汚れの結果を得られません。このLoraは1.0で最適化されて訓練されています。
キーワード (cumrag:1.0) を使用すると、SFWな汚れた服を作成できます。ただし、祖母が不快に感じる可能性があることを覚えておいてください。
最良の結果を得るには、プロンプトキーワード (cumrag:1.3) を使用してください。1.3のアテンション修飾子は、より湿った精液と極端なcumragを生成します。1.2では、乾いた汚れと古く汚れた服の外観が増します。ただし、このキーワードは必須ではありません。
例: (cumrag boxers:1.3), 草の上に放置された (black:1.1) ボクサーパンツ。
キーワード:
cumrag; cumrag boxers, cumrag briefs; cumrag clothes, cumrag hat, cumrag jacket, cumrag jockstrap, cumrag object, cumrag pants, cumrag shirt, cumrag shoes, cumrag shorts, cumrag socks.
サポートするプロンプト:
left lying, wearing, (sweaty:0.3), (yellowish:0.7) (whitish:0.8) (dry stains:1.2), wet stains, goo, old, stinky, gross, sticky, nasty, disgusting, (dirty:0.6), repulsive.
ベースのチェックポイントはオリジナルの v1-5-pruned.safetensors(7.7GB)です。したがって、さまざまなチェックポイントと非常に柔軟に使用できます。realisticVisionV51(インペインティング版も含む)、Reliberate_v20、objectiveReality_v20、UberRealisticPornMergeをお勧めします。
「オナニー」についてあまりにも詳しいチェックポイントは使用しないでください。たとえばVirileRealityは、このLoraには非常に不向きです。おそらく既に男性や精液に対して過剰にバイアスがかかっているため、誇張、歪み、クローズアップが多すぎます。
CFG: 5.5
Clip skip: 1。Clip skip 2は服のフォーマットや構成をより一貫性 있게しますが、色が崩れます。試す価値があります。
512px(服が「放置されている」場合は正方形、人物が「着用している」場合は縦長)
DPM++ 2S a Karras
DPM++ 2M Karras
ほとんどのLoraの問題を修正するために、高解像度修復(high-res fix)を使用してください。
推奨: 30ステップ。1200px以上。テクスチャーの変化を抑えたい場合、ノイズ除去値(denoising)は0.28。服の汚れとテクスチャーをより良くしたい場合、0.45。ただし、脚や肘など体の部分が多すぎると歪みが発生するため注意してください。顔の品質は非常に良くなります。
また、ADetailer を使用してください。ADetailerのポジティブプロンプトにはLoraを含めず、Loraが生じやすい顔の汚れを修正できるようにしてください。推奨は「man face」。プロンプトが「マスク/顔への精液」の場合はADetailerを使わず、高解像度修復のみを使用してください。場合によっては、高解像度修復のみで十分です。
これは基本的に「テクスチャー」Loraであるため、このバージョンではINSとMIDブロック層すべてが削除されており、Loraなしで得られる初期の構成をほぼ維持します。したがって、繰り返しますが、重みは1.0で使用してください。
すべての層がそのまま残ったオリジナルバージョンもあります。これはインペインティングに非常に適しています。このLoraはインペインティングで素晴らしい結果を出します。自由に使ってください。
「楽しんで」みたければ、ワイルドカード用のダイナミックプロンプト拡張をインストールしてください。以下は私がテスト用に作成した優れたスクリプトです。プロンプトに貼り付けて、狂ったような結果をお楽しみください。誰かが不快に感じた場合は申し訳ありません。これはあくまでテストと遊びのために作成しました:
{clothes (left lying:1.35) resting displaying on the floor, (no humans:1.15), a|(standing:1.2) {handsome|ugly|fit|plumpy|muscular|short little midget|old|age 20|tough masculine|effeminate} man {from behind | | | }wearing a} (cumrag {white|dark blue|black|dark green} {clothes|one piece overalls|speedo|workgear|working suit|bikini|boxers underwear|baseball cap|coat|military helmet|bike helmet|steel helmet medieval armor|briefs underwear|long johns underwear|shoes|jacket|jockstrap underwear|jeans pants|sport shorts|socks|shoes boots|couch|pillow|shirt|cotton tank top shirt|ribbed cotton tank top shirt|face health surgical mask|cooking apron|backpack|super hero cotton costume|tie|ninja mask|bondage gimp suit}:{1.3|1.2}), on a ({gym|college|sunny beach|grass field|road|crowded night club|bedroom|couch|chair|bathroom|moon surface|amusement park|underwater|house yard|mountain|farm|crowded street|barn inside|sewage|church inside|classroom|restaurant}, background:1.25), {close-up shot|far away shot}, (sweaty:0.8), (yellowish:0.7) (whitish:0.8) (dry stains:1.2), goo, old, stinky, gross, sticky, nasty, disgusting, (dirty:0.6), repulsive <lora:cumrag:1>
このLoraの現在の問題点:
顔の歪み。
ときどき裸の胸に精液が付着。
概念が背景に漏れ出す。
リブ編み綿のテクスチャーが多すぎる。「(ribbed cotton:1.3)」をネガティブプロンプトに追加してください。
「着用」状態でパンツのクローズアップが悪くなることがあるが、通常は問題ない。
ときどき精液が多すぎて現実的でなく、汚れが多すぎる(? おそらく意図通り)。
ハットの柔軟性が不足しており、キャップに偏りすぎている。
ジョッキーストラップの結果が非常に悪い。全体的なボディデータが不足している可能性がある(人物が着用している姿のデータが不足)。
データセットにタオルが不足している。次バージョンで追加予定。
フランネル、模様、縞模様などの他の「テクスチャー」キーワードとの互換性が低い。これらは避けるのがよいが、布地の素材で試してみるのも良いかもしれない。リブ編み綿はデータセットに多く含まれており、ほとんどの場合キャプションにも記載されていたため、ある程度は許容できる。前述の通り、このLoraはリブ編み綿に強くバイアスがかかっている。
女性での結果はあまり試していないが、動作しない理由はないと思われる。すべてのデータセットは男性向けである。アニメ、コミック、デッサンのデータはないが、私のテストではそれらにもよく対応している。
使用設定:768解像度で訓練。500枚以上の画像。各画像10ステップ。12個の異なるフォルダー/コンセプト(すべて「cumrag」のアイデアを共有)。AdamWオプティマイザー。
経緯:
これは私の最初のLoraです。しかし、数ヶ月にわたり何度も再訓練を繰り返してきました。これは13回目のバージョンです。当初、SDはまったく汚れた服を作れず、SDには存在しないものを創りたいと考え、このプロジェクトを始めました。結果、インターネットの陰の部分を探し、自然と「cumrag」が最も適したテーマであるとわかりました。これは、Loraの学習パラメータやデータ準備のすべてを学ぶための素晴らしい出発点となりました。これは簡単ではなかった(最初のバージョンはすでに非常に良かった)というのは、すべてのチュートリアルがキャラクターやスタイル、オブジェクトについてであり、これはどれにも当てはまらないからです。これはコンセプトであり、オブジェクト(服)に近く、おそらく「テクスチャー」に分類されるでしょう。色や服の種類、さまざまなオブジェクトに適用できます。
時間が経つにつれ、SDで汚れを表現するのに役立つキーワードをいくつか見つけましたが、Loraなしでは結果はあまりにも清潔で不十分です。SDXLははるかに優れており、単純なプロンプトで汚れた古着を簡単に生成できます。今後、このLoraをSDXLで再訓練する予定です。
Khoyaのトレーニング設定はファイルから確認できます。私はProdigyやその他の適応型オプティマイザーにはあまり満足できませんでした。AdamWはより安定した結果をもたらしました。LyCORISでの実験も上手くいきませんでした。キャプションは結果を改善しますが、人々が思っているほど大きくはありません。しかし、柔軟性を大幅に向上させます。たとえば、私の最初のバージョンでは誤った設定のため、すべてのキャプション用「.txt」ファイルが無視されていました(Khoyaのキャプションオプションに注意してください)。それでも、それは非常に良い結果を出し、ある種の服では最高でした。しかし、背景を一切変えることができませんでした。たとえば「草の上に放置されている」のような、重いウェイトのプロンプトでも。
同様のプロジェクトを実施されている方には、Loraのブロック層に注目してください!異なるウェイトでトレーニングすると良い結果が出ることもありますが、私の経験では、トレーニング後に「Supermerger」拡張機能を使って層を削除した方が、異なるウェイトでトレーニングを始めるよりも良い結果を得られました。ただし、この点については十分にテストしていません。
私はこのプロジェクトを継続するつもりです。このコンセプトに特別な興味があるわけではなく、むしろ良い挑戦だと考えているからです。完璧な顔を持つ男性と女性のレギュラライズ画像、および全身の画像を追加することで、現在の欠点を修正したいと考えています。過去のバージョンで得られた良い結果もトレーニングデータに追加する予定です。
このLoraが人々にどう受け入れられるかはわかりません。しかし、ぜひご自身で試していただき、コメントをお寄せください。どんなアイデアでも歓迎します。ありがとうございました。




















