Egami Style (NoobAI-XL v-pred)

データセットを少し拡張し、存在していた圧縮アーチファクトを除去するために適切な前処理を実施しました。トレーニング画像はAIによって4倍にアップスケールされ、その後1024x1024ピクセルにダウンスケールされました。また、トレーニングパラメータも少し変更しました。

トレーニングの詳細：

dataset_count = 52

optimizer = CAME

learning_rate = 0.0003

learning_rate_scheduler = cosine

lora_rank = 32

lora_alpha = 1

epochs = 12

steps = 624

batch_size = 1

NoobAI-XL v-pred で学習された絵みエアートスタイルです。重み0.8で問題なく動作します。トリガー語は「egamistyle」です。私は素人なので、あまり良くない場合、申し訳ありません。ぼやけた目を避けるために、ネガティブプロンプトに「ヒプノーシス」と書くことを推奨します。

学習詳細：

dataset_count = 28

optimizer = CAME

learning_rate = 0.0003

learning_rate_scheduler = cosine

epochs = 19

steps = 560

batch size = 1

各バージョンの学習詳細については、「このバージョンについて」をご覧ください。

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