Lazy people's workflow ( Wildcards + Random Resolution )

Banodoco 디스코드의 사용자 도움을 받아, 더 나은 품질의 이미지를 생성하기 위해 노이즈 보정을 추가하여 샘플러 생성 방식을 변경했습니다.

2025년 8월 26일 - 이제는 Flux를 포기하고 Chroma로 전환하겠습니다. 모든 버전은 여기에 유지하지만, 더 이상 업데이트하지 않을 가능성이 높습니다.

이 워크플로우는 제 작업 흐름을 간소화하기 위해 만들었습니다—일부는 게으름과 자주 찾아오는 창의력의 부족 때문입니다. 최소한의 노력으로 일관적이고 고품질의 결과를 생성하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.

참고: 이 워크플로우가 올바르게 작동하려면, 이미지에 메타데이터를 저장하려면 아래 GitHub 저장소에서 Image Metadata Extension을 직접 설치해야 합니다. 그렇지 않으면 일반 이미지 저장 또는 원하는 다른 저장 방식으로 대체하세요:
https://github.com/edelvarden/comfyui_image_metadata_extension

현재 ComfyUI에 포함된 버전은 일부 문제점을 가지고 있으므로, 전체 기능을 보장하기 위해 GitHub 버전을 사용하는 것이 매우 권장됩니다.

Wilcards 폴더를 주 ComfyUI 폴더에 생성하고, 그 안에 와일드카드 파일을 배치해야 합니다:

워크플로우 설명:

• 와일드카드 그룹:

와일드카드 그룹에서는 사용하고자 하는 와일드카드를 설정합니다. 모든 와일드카드는 파일 이름 앞뒤에 더블 언더스코어(__)로 표시됩니다.

예: ComfyUI/Wildcards 폴더에 poses.txt라는 와일드카드 파일이 있다고 가정할 때, 이를 사용하려면 Wildcard Processor (Mikey) 노드에 __poses__를 추가해야 합니다.

현재까지 생성한 모든 와일드카드 파일을 추적하기 위해 Note 노드를 유지했습니다.

지금까지 제가 생성한 모든 와일드카드는 다음과 같습니다:

https://drive.google.com/drive/folders/1pxNUsNx7EUBxm55fHdcpWsEGmzpl1euK?usp=sharing

• RandomFluxResolution 그룹:

이 그룹에서는 FluxResolutionCalculatorNode-AR 와일드카드를 사용하여, Flux Resolution Calc 노드가 기대하는 모든 비율(AR)을 포함합니다.

이 변경을 통해 잘못된 해상도를 걱정할 필요가 없으며, 올바른 비율로 자동 적절한 해상도를 생성합니다.

임의 해상도를 사용하지 않으려면 이 그룹을 비활성화하고 원하는 대로 Latent 노드를 추가하면 됩니다.

• Randomize LoRAs 노드:

이 노드는 그림 스타일에 대한 LoRA도 무작위로 적용하기 위해 추가했습니다.

원하는 대로 이 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

이것은 제 맞춤 노드로, 하나는 폴더만 선택하는 용도이고, 다른 하나는 특정 LoRA를 위한 것입니다.

• Lora Stack Applier:

LoRA를 적용하지 않으려면 이 노드 또는 그룹을 건너뛸 수 있습니다.

• 로더 그룹:

이 그룹은 Flux와 함께 사용해온 구성입니다.

다른 모델을 사용하려면 이 그룹을 필요에 따라 조정해야 하며, 샘플러 그룹에서 ModelSamplingFlux 및 FluxGuidance 노드도 주의 깊게 확인해야 합니다.

• InitNoise 그룹:

이것은 노이즈를 보정하는 새로운 샘플러입니다.

• GrainyRemover 그룹:

이 그룹은 과도한 그레인을 가진 이미지를 보정하기 위한 것입니다. InitNoise와 함께 실행하여 원본과 보정된 이미지를 동시에 얻을 수 있습니다.

• SecondInitNoiseGroup:

이 그룹은 필수는 아니며, InitNoise를 두 번 실행하여 그레인을 더 잘 보정하고 이미지를 약간 변화시키기 위한 것입니다.

• 업스케일러 그룹:

이 그룹은 Ultimate SD Upscale을 사용하여 이미지를 업스케일링하는 데 사용됩니다.

SD Prompt Reader와 함께 사용하면, 업스케일링된 이미지에 원본과 동일한 메타데이터를 수동으로 추가할 필요가 없습니다.

참고

SD Prompt Reader에는 알려진 버그가 있습니다 - https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node/issues/113
이를 해결하려면 custom_nodes 폴더 내에서 명령어 git clone --recursive https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node.git를 사용하여 수동으로 재설치해야 할 수 있습니다.

이 그룹의 일부는 폴더에서 이미지를 수집하고, 각 큐 작업마다 하나씩 업스케일링하는 데 사용됩니다.

이러한 방식을 사용하지 않고 특정 이미지만 처리하려면, SD Prompt Reader의 이미지 입력 연결을 끊고 파일을 수동으로 선택해야 합니다.

• InstantUpscale:

더 가벼운 처리를 원할 경우, 이 노드는 각 이미지 생성 후 즉시 빠르게 업스케일링하는 데 사용됩니다.

• 자동 캡션 그룹:

이 그룹은 Florence2를 사용하여 일부 이미지에 대한 캡션 또는 프롬프트를 생성하는 데 도움을 줍니다.

이미지를 로드한 후 정보를 읽거나, 설명 텍스트 생성을 요청하기만 하면 됩니다.