526Mix V1.5

更新 1.5： 你这个笨蛋！那甚至还不是我的最终形态！终于去掉了会让正常 CFG 值如 7 时出现异常的烧灼效果，希望这次能一劳永逸，同时进一步降低了画面的暗度。不再有随机出现的极端暗色调图像，超饱和图片也大幅减少，同时完全保留了模型原有的个性。本版本使用 MBW 与 Vodka v4.0 及 Centerflex v1.0 完成训练。哦对了，我现在还拥有一张 RTX 3090 显卡，所以未来期待能给大家带来更多有趣的训练成果。

1.5 版本快速入门指南：

• 强烈推荐用于增强写实与 3D 风格图像的真实感（以及其他多种用途）。

• 在生成绘画类图像时，建议在负向提示词中使用 framed, borders, photo，以获得全屏画面，并去除奇怪的类似 3D 的人物。

• 在生成插画类图像时，我喜欢使用 photo, realistic 作为负向提示词。

• 在生成写实风格图像时，我通常使用负向提示词 <neg-sketch-2>, anime, render, pixar, illustration, sketch，权重设为 1.2。

• Garbage-bin LoHa 推荐用于增添一些趣味性 ;)

• 示例图 1.5 是通过从接近 ~512x 分辨率开始，以 0.55–0.65 强度进行 DDIM 的潜在空间上采样，每边增加几百像素，随后再用 ESRGAN 模型进行上采样，再将图像转回潜在空间，使用 ControlNet Tile 在潜在空间到潜在空间阶段以 0.2–0.4 强度进行处理，同样使用 DDIM。

这是我个人融合的 Stable Diffusion 1.5 自定义模型，利用噪声偏移技术提升对比度与暗部表现。附带一个修复模型，以便更轻松地以该模型风格与细节进行图像修复。

我倾向于将这个模型想象成被能量饮料与多动症激活过的基础 SD 1.5。虽然名字上不引用任何艺术家（我根本不用那些名字），但它保留了 1.5 的通用强大能力，但拥有更高的基础细节和画质，且响应极为迅速——前提是你使用合适的设置。

这个模型旨在：

• 艺术感强且优雅

• 使用极为简便

• 擅长创作酷炫的角色与风景

• 不受限于或偏向任何单一风格

• 在多种美学风格下的数字艺术与传统艺术中表现卓越

• 最重要的是——好玩

它在生成露骨性内容和动漫风格（包括基于动漫的嵌入）方面表现一般，如果你追求这类型内容，网上有无数其他模型可供选择。

* 当你提示“动漫风格”时，模型仍有一定能力呈现出不错的动漫美学效果，我个人认为非常有趣，虽然稍显敏感。如果你尝试用此模型生成类似动漫的艺术作品，请勿在负向提示词中加入“portrait”，也不要将“close”或“closeup”写入正向提示词，因为这些词汇似乎会强制模型进入类似 3D 的风格，即使你在“动漫风格”上增加权重也无济于事。

我还想特别推荐 whosawhatsis 的 Verisimilitude，它在快速生成壁纸级写实图像方面非常出色。

另外，我也要感谢 coreco 及其 seek.art MEGA v2，它为 V1.3-V1.4 版本的构图起到了关键作用，是其 Mega 模型的一次优秀升级。

示例图是在 Invoke AI 中生成的。这意味着如果你不使用 Invoke AI，很可能无法完全复现我的图像。请参考提示词，根据你所使用的界面调整权重（如果你使用的是 A1111 界面，任何 (加号)+ 等效于一组括号）。

下载即表示你同意 CreativeML OpenRail-M 和 Dreamlike-art 许可协议。

致谢（V1.4 / V1.3.5）：

• Roboetic’s Mix – Roboetic

• seek.art MEGA v2 – coreco

• RPG V4 – Anashel

• HeStyle V1.5 - krstive

• Movie Diffusion - Dalle2Pictures

• Analog Diffusion 与 Portrait+ - wavymulder

• RealSciFi - AIfriend

• Foto-Assisted Diffusion - Dunkindont

• fantasy-art-style v1.8 - kasukanra

• Vintedois Diffusion - Predogl 和 piEsposito

• noise offset – Nicholas Guttenberg