Multi-controlled workflow: CNet, Depth mask condition, IPAdapter

自分用に作成した、生成を便利に制御するためのワークフロー。

後で「コントロールパネル」のユーザーに優しいバージョンを作成予定。

説明：

ノート
気に入ったプロンプトをメモする際に、私が好みで常に含める内容。

メインローダー
チェックポイントとLoRAをここに読み込み、潜在画像のサイズを設定します。複数のチェックポイントをループさせることができます。

プロンプティング
主語とシーンを別々に設定してください（ControlNetは主語プロンプト、Depthマスクは前景・背景両方のために両方を使用するため重要）。スタイルを選択し、ランダムなコンテンツを作成します（私は2つのランダムな色を**__color_**、ランダムな動物を**__subject_**、ランダムな場所を**__location_**として使用しています）。

コンディショニング
生成のベース条件を設定し、他のノードがこれを使用できるように渡します。

Depthマスク
ControlNetグループで生成された画像に基づき、画像を2つの別々のマスク（主に前景/主語と背景/シーン）に分割し、プロンプティングセクションから主語／背景プロンプトを適用します。

ControlNet
主語の基本画像を作成（Depthマスクはこれを使用）、その後、生成プロセス全体に適用します。

IPAdapter
ここに3枚の画像を読み込むと、IPAdapterがそれらを使用してスタイルを変更します。

1回目の生成、2回目の生成、プレビュー画像
1回目の生成では、潜在変数のサイズで最終画像を生成します。ここではアップスケール比率も設定できます。2回目の生成ではアップスケールされた画像を生成し、その後プレビューまたは保存できます。

基本的なローダー、プロンプティング、コンディショニング以外の各コンポーネントは個別に無効化可能ですが、DepthマスクとControlNetは両方とも使用するか、どちらも使用しないでください。

重要：このワークフローは初心者やユーザーに優しい形にはまだ最適化されていません。後日、おそらく週末に、必要としている方がいれば、別のバージョンをリリースする予定です。また、現在使用しているカスタムノードの数はこれ以上削減できていませんが、将来的な理論的バージョンではさらに削減を目指します。現在のワークフローでは以下のカスタムノードを使用しています：

comfyui_controlnet_aux
ComfyUI Impact Pack
ConfyUI_LayerStyle
rghtree-comfy
ComfyUI-Easy-Use
ComfyUI-KJNodes
OneButtonPrompt
ComfyUI_essentials
tinyterraNodes
Bjornulf_custom_nodes
Quality of life Suit:V2
KayTool
ComfyUI-RvTools

左上から：基本的なコンディショニング、Depthマスクのみ適用、ControlNetを追加で適用、IPAdapterも適用。