Multi-controlled workflow: CNet, Depth mask condition, IPAdapter

我为自己制作的一个便于控制生成的流程。

后续将致力于制作一个用户友好的“控制面板”版本。

描述：

笔记
一些我喜欢记录下来以勾勒出喜欢的提示的备注。

主加载器
在此加载检查点、LoRA，并设置潜在图像尺寸。你可以循环加载多个检查点。

提示
分别设置主体和场景提示（重要，因为 ControlNet 使用主体提示，深度遮罩 则同时使用两者来区分前景/背景），你可选择风格，并生成一些随机内容（我使用两个随机颜色作为 _color，一个随机动物作为 _subject，一个随机地点作为 _location）。

条件设置
为生成设置基础条件，并传递给其他节点使用。

深度遮罩
深度遮罩根据 ControlNet 组生成的图像将画面拆分为两个独立遮罩：基本为前景/主体与背景/场景遮罩，然后应用来自 提示 部分的主体/背景提示。

ControlNet
生成主体的基本图像（深度遮罩 将使用该图像），然后将其应用于后续生成过程。

IPAdapter
你可以在此加载三张图像，供 IPAdapter 修改风格使用。

第一遍、第二遍、预览图像
第一遍以潜在图像尺寸生成最终图像——你也可以在此设置放大比例；第二遍生成放大后的图像，然后可预览或保存图像。

理论上你可以单独关闭除基础加载器、提示和条件设置外的每个组件，但 深度遮罩 和 ControlNet 必须同时启用或同时禁用。

重要：此流程尚未优化为适合初学者或用户友好的版本，我计划稍后发布一个更友好的版本（可能在周末），如果有人需要的话。目前也无法进一步减少所使用的自定义节点数量，但未来理论版本中我会尝试优化。当前流程使用了以下自定义节点：

comfyui_controlnet_aux
ComfyUI Impact Pack
ConfyUI_LayerStyle
rghtree-comfy
ComfyUI-Easy-Use
ComfyUI-KJNodes
OneButtonPrompt
ComfyUI_essentials
tinyterraNodes
Bjornulf_custom_nodes
Quality of life Suit:V2
KayTool
ComfyUI-RvTools

从左上角开始：基础条件、单独应用深度遮罩、额外应用 ControlNet、同时应用 IPAdapter。