Yasuhara Ema (Shirobako)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblack hairgreen eyeslong hairtwintailsshirobakogirl，low twintailsfully automatedyasuhara emashirobako yasuhara ema
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なフィルタリングは行っていません。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビューポストを確認することで、衣装に対応するプロンプトを確認できます。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yasuhara_ema_shirobako.ptとyasuhara_ema_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードし、yasuhara_ema_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yasuhara_ema_shirobako.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー単語はyasuhara_ema_shirobakoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yasuhara_ema_shirobako:1.15}, black_hair, low_twintails, twintails, long_hair, green_eyes, bangsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がYasuhara Ema Shirobakoのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yasuhara_ema_shirobakoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/yasuhara_ema_shirobakoで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良く選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決できるものではありません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度が非常に高い要求される用途を想定している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視することになると考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。