Imai Midori (Shirobako)

narugo1992narugo1992
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602
キャラクターfemaleblue hairlong hairside ponytailshirobakogirl，imai midorifully automatedshirobako imai midori
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になる場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げてください。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的抽出は行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿を確認してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、imai_midori_shirobako.ptとimai_midori_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードし、imai_midori_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、imai_midori_shirobako.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、imai_midori_shirobako.ptとimai_midori_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードし、imai_midori_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、imai_midori_shirobako.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、imai_midori_shirobako.ptとimai_midori_shirobako.safetensorsの両方をダウンロードし、imai_midori_shirobako.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、imai_midori_shirobako.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー単語は imai_midori_shirobako で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {imai_midori_shirobako:1.15}, long_hair, blue_hair, side_ponytail です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がImai Midori Shirobakoのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、私たちの内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見るよりも実際の使用でより優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/imai_midori_shirobakoで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/imai_midori_shirobakoで公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. キャラクターのデザインに、わずかな違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。