HiDream Modular WF with Detail Daemon, LoRAs, Ultimate SD Upscale, FaceDetailer, img2img and Inpaint

アップデート - 2025年5月25日 - お約束の新しいバージョンです。
ComfyUI Managerにない一部のカスタムノードの問題は解決しました。ComfyUI-Essentialsノード、LanPaint、その他いくつかのノードを削除しました。インペイントモジュールは、コンポジティング技術を用いて完全に再構築されました。

HiDream用に新しいワークフローを作成しましたが、このワークフローでは信じられないほど素晴らしい結果が得られています。Fluxよりもさらに優れています！

これはtxt2imgワークフローで、hires-fix、detail-daemon、Ultimate SD-Upscalerを組み合わせています。

HiDreamは非常にリソースを消費するため、このワークフローを実行するには高性能なGPUが必要です。私はMimicPC上のL40sでテストしていますが、私の16GB VRAM搭載カードではまったく動作しません。

また、1枚の画像を生成するのに時間がかかります（主にアップスケーラーの影響です）。しかし、得られるディテールは驚異的で、Fluxよりはるかに現実的です（プラスチックのような肌やFluxチンの問題がありません）。

v.1.0の場合：GGUFモデルファイルも使用できます。ワークフローの最初にある「Load Diffusion Model」ノードを「Unet Loader (GGUF)」ノードに置き換えてください。以下を参照：

v.1.1では、両方のモデルローダーが利用可能で、「Model switch」ノードで標準モデルかGGUFモデルかを選択することで、使用するモデルを切り替えられます。

私自身のRTX 4070 Ti Super（16GB VRAM）では、Q8 GGUFモデルファイルでこのワークフローを実行でき、結果は非常に優れています！

HiDream E1（画像編集モジュール） - v.1.1用

画像を読み込み、ポジティブプロンプトに変更したい内容を記述してください（ネガティブプロンプトも追加できます）。モデルの制約により、画像は常に768x768にリサイズ・トリミングされます（大きな画像ではひどい横方向のシフトが発生します）。その後、1024x1024にリサイズされます。HiDream E1モデルはアップスケール中に画像を過剰に処理してしまうため、Ultimate SD Upscalerでは実行できません（アップスケールモジュールは無効化してください）。

写真のようにリアルな画像の結果はそれほど優れていないため、驚異的な出力を期待しないでください。しかし、適切な設定を使えば、十分な成果を得られます。

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