yazawa_nico/矢澤にこ/야자와니코 (Love Live!)

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キャラクターfemalered eyesbangsblack hairsmiletwintailsloveliveyazawa nicobowgirl，blushhair bowfully automatedlovelive yazawa nico
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードが使用されており、選択的採用は排除されています。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトを確認するには、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yazawa_nico_lovelive.pt と yazawa_nico_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、yazawa_nico_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yazawa_nico_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yazawa_nico_lovelive.ptとyazawa_nico_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。yazawa_nico_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyazawa_nico_lovelive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yazawa_nico_lovelive.ptとyazawa_nico_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。yazawa_nico_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyazawa_nico_lovelive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yazawa_nico_lovelive.ptとyazawa_nico_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、yazawa_nico_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yazawa_nico_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はyazawa_nico_loveliveで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yazawa_nico_lovelive:1.15}, black_hair, red_eyes, twintails, blush, smile, bow, hair_bow, bangsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がYazawa Nico Loveliveに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用では優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過適合または未適合に思えるのですが、どうすればよいですか？

当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yazawa_nico_loveliveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yazawa_nico_loveliveに公開しており、役立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に価値があります。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの課題を継続的に改善・最適化しようとしますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到達できない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性を再現し、より大規模なデータセットにより比較的高い汎化能力を備えている点です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの元のデザインに対して、 slightestな誤差にも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみが正しいと信じ、キャラクターを軽視しないよう人工介入を必須と考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。