FreeU Advanced
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
FreeU Advanced Plus
我们午饭后一起去吃晚餐、看电影怎么样?🌃📺😏
以下示例适用于 FreeU - Dinner and a Movie (FreeU Advanced Plus),这是 FreeU Advanced 的一个 alpha 分支。此版本修补了 UNetModel.forward 方法,该方法来源于 openaimodel.py。
此为临时补丁,直到官方提供修补输入块和中间块的方法。 FreeU - Free Lunch and Dinner (FreeU Advanced)不需要修补 UNetModel 类。
安装
建议访问 Github 并选择适合您的分支(main 或 dinner_and_a_movie)。
git clone -b [main|dinner_and_a_movie] https://github.com/WASasquatch/FreeU_Advanced.git否则,您可以从 civitai 下载其中一个版本,并将压缩包中的文件夹解压至
ComfyUI/custom_nodes
默认节点设置在各模块中应用的示例。
输入参数
model(MODEL): 要修补的模型target_block(COMBO): 目标模块;input_block、middle_block和output_blockmultiscale_mode(COMBO): 可用的多尺度模式列表:["Default", "Bandpass", "Low-Pass", "High-Pass", "Pass-Through", "Gaussian-Blur", "Edge-Enhancement", "Sharpen", "Multi-Bandpass", "Multi-Low-Pass", "Multi-High-Pass", "Multi-Pass-Through", "Multi-Gaussian-Blur", "Multi-Edge-Enhancement", "Multi-Sharpen"]
multiscale_strength(FLOAT, 默认值: 1.0, 范围: [0.0, 1.0], 步长: 0.001): 缩放强度b1_slice(INT, 默认值: 640, 范围: [64, 1280], 步长: 1): b1 操作的数组切片大小b2_slice(INT, 默认值: 640, 范围: [64, 640], 步长: 1): b2 操作的数组切片大小b1(FLOAT, 默认值: 1.1, 范围: [0.0, 10.0], 步长: 0.001):b1输出乘数b2(FLOAT, 默认值: 1.2, 范围: [0.0, 10.0], 步长: 0.001):b2输出乘数s1(FLOAT, 默认值: 0.9, 范围: [0.0, 10.0], 步长: 0.001):s1傅里叶变换缩放强度s2(FLOAT, 默认值: 0.2, 范围: [0.0, 10.0], 步长: 0.001):s2傅里叶变换缩放强度
可选参数
b1_mode(COMBO):b1乘法结果的混合模式。['bislerp', 'colorize', 'cosine interp', 'cuberp', 'hslerp', 'inject', 'lerp', 'linear dodge', 'slerp']
b1_blend(FLOAT, 默认值: 1.0, 范围: [0.0, 100], 步长: 0.001):b1的混合强度b2_mode(COMBO):b2乘法结果的混合模式。['bislerp', 'colorize', 'cosine interp', 'cuberp', 'hslerp', 'inject', 'lerp', 'linear dodge', 'slerp']
b2_blend(FLOAT, 默认值: 1.0, 范围: [0.0, 100], 步长: 0.001):b2的混合强度threshold(INT, 默认值: 1.0, 范围: [1, 10], 步长: 1): 傅里叶变换函数的阈值use_override_scales(COMBO): 是否使用override_scales,"true" 或 "false"override_scales(STRING, 默认值: [多行字符串]): 覆盖缩放值。创建自定义缩放并测试效果。示例
10, 1.5将产生multiscale_mode效果Sharpen您可以使用
#、//和!注释掉行。
FreeU BibTeX
@article{Si2023FreeU,
author = {Si Chenyang, Huang Ziqi, Jiang Yuming, Liu Ziwei},
title = {FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net},
journal = {arXiv},
year = {2023},
}
🗞️ 许可证
根据 MIT 许可证分发。更多信息请参见 LICENSE。
















