Studio Ghibli

使用了 https://civitai.com/user/seruva19 的吉卜力数据集。120 张图片，批量大小为 4，训练 100 个 epoch，共 3000 步。学习率：1e-5。在 2 张 RTX 5000 Ada 显卡上运行了 13 小时。我使用了 diffusion-pipeline，因为它支持在多个 GPU 之间分配负载。

*更新 V2.0：我将学习率提高至 2e-5，以生成更强的 LORA。

图像到图像引导：若要进行 img2img，我建议设置 sampler = lcm 且 scheduler = linear_quadratic。去噪值在 0.3 至 0.4 之间，步数约为 5-10。需根据具体情况调整。