FF Style: HOT, RISING NEW - MidJourney Experiment
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このバージョンについて
モデル説明
週次MidJourneyスタイル実験：直近500枚の画像
更新（2023年2月11日）：Hot、Rising、New の WEEK 3 FFUsion（ALL IN）** LoRA を追加
🗓 今週の探索（2023年10月31日）：今週のLoRAは、
🏆「スタイルキャプチャ＆フュージョン・ショウダウン」（却下されたエントリー）
第3週の Hot、Rising、New MJカテゴリのスタイル：2023年10月31日
🔥 先週のLoRA（2023年10月23日）：
先週の「Hot」、「Rising」、および「New」カテゴリのスタイル
「MidJourney」カテゴリ：Hot、Rising、New の直近500枚の画像を使用して実施された最近の実験。
データ収集と整合性：
すべての画像は責任を持って取得され、非公式のツールは一切使用していません。
画像は公式のコーポレート/エンタープライズアカウントを用いて取得しました。
技術的概要：
画像は
ViT-L-14/openaiモデル（迅速で不完全な実行）で処理されました。テストにはprodigyツールを使用しました。現在の結果の品質は、通常の製品基準と一致していません。ただし、より詳細な情報が必要な方は、公式Civitaiトレーナーのトレーニングセットをご利用いただけます。
実験では、Civitaiトレーナーのデフォルト設定（そのまま）を使用しました。
09/26/2023 03:48:12 AM
提出済み
09/26/2023 03:48:40 AM
処理中
09/26/2023 05:21:46 AM
準備完了
- LoRA FAテキストエンコーダーおよびKohyaツールは、すべてH100 80GBで動作しています。
引き続きご関心とご支援をいただき、誠にありがとうございます。実験の進捗に応じて、今後も更新を提供します。
それぞれの処理に20〜30分かかりました。
📂 MidJ_Last_500_-_Experiment.safetensors
📅 日付：
2023-09-26T02:20:38🏷️ タイトル：
MidJ_Last_500_-_Experiment🖼️ 解像度：
1024x1024🧪 アーキテクチャ：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 ネットワーク次元：
Dim/Rank：
32.0Alpha：
16.0
🔌 モジュール：
networks.lora🔧 設定：
学習率：
0.0005UNet LR：
0.0005TE LR：
5e-05最適化手法：
bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit(weight_decay=0.1)スケジューラ：
cosine_with_restartsワームアップステップ：
0エポック数：
10エポックあたりのバッチ数：
128勾配蓄積ステップ：
1学習画像数：
500正則化画像数：
0マルチレゾリューションノイズ反復回数：
6.0マルチレゾリューションノイズ減衰率：
0.3最小SNRガンマ：
5.0ゼロ終端SNR：
True最大勾配ノルム：
1.0Clip Skip：
1データセットディレクトリ数：
1画像数：
500枚
📈 統計：
UNet重み（平均絶対値）：
3.0170UNet重み（平均強度）：
0.0111テキストエンコーダー（1）- 重み（平均絶対値）：
1.7304テキストエンコーダー（1）- 重み（平均強度）：
0.0087テキストエンコーダー（2）- 重み（平均絶対値）：
1.7614テキストエンコーダー（2）- 重み（平均強度）：
0.0068
📂 FF-Midj-Last-v0563.safetensors
📅 日付：
2023-09-26T01:16:09🏷️ タイトル：
FF-Midj-Last-v0563🖼️ 解像度：
1024x1024🧪 アーキテクチャ：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 ネットワーク次元：
Dim/Rank：
64.0Alpha：
32.0
🔌 モジュール：
networks.lora📈 統計：
UNet重み（平均絶対値）：
2.6731UNet重み（平均強度）：
0.0076テキストエンコーダー（1）- 重み（平均絶対値）：
2.5809テキストエンコーダー（1）- 重み（平均強度）：
0.0091テキストエンコーダー（2）- 重み（平均絶対値）：
2.6613テキストエンコーダー（2）- 重み（平均強度）：
0.0072
📂 FF-Midj-Rise-v0564.safetensors
📅 日付：
2023-09-26T02:01:20🏷️ タイトル：
FF-Midj-Rise-v0564🖼️ 解像度：
1024x1024🧪 アーキテクチャ：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 ネットワーク次元：
Dim/Rank：
64.0Alpha：
32.0
🔌 モジュール：
networks.lora📈 統計：
UNet重み（平均絶対値）：
2.6016UNet重み（平均強度）：
0.0074テキストエンコーダー（1）- 重み（平均絶対値）：
2.5694テキストエンコーダー（1）- 重み（平均強度）：
0.0091テキストエンコーダー（2）- 重み（平均絶対値）：
2.6260テキストエンコーダー（2）- 重み（平均強度）：
0.0071
📂 FF-Midj-Top-v0564-FA-TX.safetensors
📅 日付：
2023-09-26T03:21:49🏷️ タイトル：
FF-Midj-Top-v0564-FA-TX🖼️ 解像度：
1024x1024🧪 アーキテクチャ：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 ネットワーク次元：
Dim/Rank：
64.0Alpha：
64.0
🔌 モジュール：
networks.lora_fa📈 統計：
テキストエンコーダー（1）- 重み（平均絶対値）：
5.8341テキストエンコーダー（1）- 重み（平均強度）：
0.0191テキストエンコーダー（2）- 重み（平均絶対値）：
6.0269テキストエンコーダー（2）- 重み（平均強度）：
0.0153
⚠️ 注意：このLoRAにはUNetが含まれていません。
🌐 FFusion.ai お問い合わせ先
由来：Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies
📧 メールでお問い合わせ：[email protected]
🌍 所在地：ソフィア | イスタンブール | ロンドン
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