FF Style: HOT, RISING NEW - MidJourney Experiment
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
주간 MidJourney 스타일 실험: 최신 500장 이미지
업데이트 (2023년 2월 11일): Hot, Rising, New 카테고리의 WEEK 3 FFUsion (ALL IN)** LoRA 추가
🗓 현재 주 탐색 (2023년 10월 31일): 이번 주 LoRA는 다음을 위해 세밀하게 조정되었습니다.
🏆 '스타일 캡처 & 융합 대결' (거부됨) 항목
주 3의 Hot, Rising, New MJ 카테고리 스타일: 2023년 10월 31일
🔥 지난 주 LoRA (2023년 10월 23일):
지난 주 'Hot', 'Rising', 'New' 카테고리에서 추출된 스타일
최근 'MidJourney' 카테고리: Hot, Rising, New 에서 가져온 최신 500장 이미지를 사용한 실험입니다.
데이터 수집 및 무결성:
모든 이미지는 책임감 있게 수집되었으며, 비공식 도구를 사용하지 않았습니다.
이미지는 승인된 기업/엔터프라이즈 계정을 사용해 획득했습니다.
기술 개요:
이미지는
ViT-L-14/openai모델(빠르고 대충 실행)을 사용해 처리되었습니다. 테스트에는prodigy도구를 사용했습니다.현재 결과의 품질은 우리 일반적인 생산 표준과 일치하지 않습니다. 그러나 자세한 정보를 원하시는 분들을 위해 공식 Civitai 트레이너의 훈련 세트를 제공합니다.
실험은 Civitai 트레이너의 기본 설정(아웃 오브 박스)을 활용했습니다.
2023년 9월 26일 03:48:12 AM
제출됨
2023년 9월 26일 03:48:40 AM
처리 중
2023년 9월 26일 05:21:46 AM
준비 완료
- LoRA FA 텍스트 인코더 및 Kohya 도구가 H100 80GB에서 작동합니다.
지속적인 관심과 지원에 감사드립니다. 실험 진행 상황에 따라 추가 업데이트를 제공하겠습니다.
각각의 학습에 20~30분이 소요되었습니다.
📂 MidJ_Last_500_-_Experiment.safetensors
📅 날짜:
2023-09-26T02:20:38🏷️ 제목:
MidJ_Last_500_-_Experiment🖼️ 해상도:
1024x1024🧪 아키텍처:
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 네트워크 차원:
Dim/Rank:
32.0Alpha:
16.0
🔌 모듈:
networks.lora🔧 설정:
학습률:
0.0005UNet 학습률:
0.0005TE 학습률:
5e-05최적화기:
bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit(weight_decay=0.1)스케줄러:
cosine_with_restarts워밍업 스텝:
0에포크:
10에포크당 배치 수:
128그래디언트 누적 스텝:
1학습 이미지:
500정규화 이미지:
0멀티레즈 노이즈 반복:
6.0멀티레즈 노이즈 할인:
0.3최소 SNR 감마:
5.0제로 단말 SNR:
True최대 그래디언트 노름:
1.0클립 스킵:
1데이터셋 디렉토리:
1이미지 수:
500개 이미지
📈 통계:
UNet 가중치 (평균 크기):
3.0170UNet 가중치 (평균 강도):
0.0111텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 크기):
1.7304텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 강도):
0.0087텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 크기):
1.7614텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 강도):
0.0068
📂 FF-Midj-Last-v0563.safetensors
📅 날짜:
2023-09-26T01:16:09🏷️ 제목:
FF-Midj-Last-v0563🖼️ 해상도:
1024x1024🧪 아키텍처:
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 네트워크 차원:
Dim/Rank:
64.0Alpha:
32.0
🔌 모듈:
networks.lora📈 통계:
UNet 가중치 (평균 크기):
2.6731UNet 가중치 (평균 강도):
0.0076텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 크기):
2.5809텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 강도):
0.0091텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 크기):
2.6613텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 강도):
0.0072
📂 FF-Midj-Rise-v0564.safetensors
📅 날짜:
2023-09-26T02:01:20🏷️ 제목:
FF-Midj-Rise-v0564🖼️ 해상도:
1024x1024🧪 아키텍처:
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 네트워크 차원:
Dim/Rank:
64.0Alpha:
32.0
🔌 모듈:
networks.lora📈 통계:
UNet 가중치 (평균 크기):
2.6016UNet 가중치 (평균 강도):
0.0074텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 크기):
2.5694텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 강도):
0.0091텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 크기):
2.6260텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 강도):
0.0071
📂 FF-Midj-Top-v0564-FA-TX.safetensors
📅 날짜:
2023-09-26T03:21:49🏷️ 제목:
FF-Midj-Top-v0564-FA-TX🖼️ 해상도:
1024x1024🧪 아키텍처:
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 네트워크 차원:
Dim/Rank:
64.0Alpha:
64.0
🔌 모듈:
networks.lora_fa📈 통계:
텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 크기):
5.8341텍스트 인코더 (1) - 가중치 (평균 강도):
0.0191텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 크기):
6.0269텍스트 인코더 (2) - 가중치 (평균 강도):
0.0153
⚠️ 참고: 이 LoRA에는 UNet이 존재하지 않습니다.
🌐 FFusion.ai 연락처 정보
Source Code Bulgaria Ltd 및 Black Swan Technologies에서 자랑스럽게 유지 관리 중입니다.
📧 이메일 문의: [email protected] - 문의 및 지원용
🌍 지역: 소피아 | 이스탄불 | 런던
우리와 연결하세요:
우리 웹사이트: