FF Style: HOT, RISING NEW - MidJourney Experiment
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关于此版本
模型描述
每周 MidJourney 风格实验：最近 500 张图像
更新（2023年2月11日）：新增第 3 周 FFUsion（全部整合）LoRA，涵盖 Hot、Rising 和 New 类别
🗓 本周探索（2023年10月31日）：本周 LoRAs 针对以下风格进行了微调：
🏆“风格捕捉与融合对决”（被拒投稿）
第 3 周的 Hot、Rising 和 New MJ 类别风格：2023年10月31日
🔥 上周 LoRAs（2023年10月23日）：
上周来自“Hot”、“Rising”和“New”类别的风格
一项使用来自“MidJourney”类别：Hot、Rising 和 New 的最近 500 张图像进行的实验。
数据采集与完整性：
所有图像均负责任地获取，未使用任何非官方工具进行采集。
图像通过经授权的企业/企业账户获取。
技术概览：
图像使用
ViT-L-14/openai模型处理（快速粗略运行）。测试中使用了prodigy工具。需要注意的是，当前结果质量未达到我们通常的生产标准。但对进一步细节感兴趣的用户，可使用来自官方 Civitai 训练器的训练集。
本实验使用了 Civitai 训练器（默认开箱即用配置）
2023年9月26日 03:48:12 AM
已提交
2023年9月26日 03:48:40 AM
处理中
2023年9月26日 05:21:46 AM
已完成
- LoRA FA 文本编码器与 Kohya 工具，均在 H100 80GB 上运行。
感谢您持续的关注与支持。随着实验进展，我们将提供进一步更新。
每项训练耗时 20-30 分钟
📂 MidJ_Last_500_-_Experiment.safetensors
📅 日期：
2023-09-26T02:20:38🏷️ 标题：
MidJ_Last_500_-_Experiment🖼️ 分辨率：
1024x1024🧪 架构：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 网络维度：
维度/秩：
32.0Alpha：
16.0
🔌 模块：
networks.lora🔧 配置：
学习率：
0.0005UNet 学习率：
0.0005TE 学习率：
5e-05优化器：
bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit(weight_decay=0.1)调度器：
cosine_with_restarts预热步数：
0训练轮数：
10每轮批次：
128梯度累积步数：
1训练图像数：
500正则化图像数：
0多分辨率噪声迭代次数：
6.0多分辨率噪声折扣：
0.3最小 SNR Gamma：
5.0零终端 SNR：
True最大梯度范数：
1.0Clip Skip：
1数据集目录数：
1图像数量：
500 张图像
📈 统计数据：
UNet 权重（平均幅度）：
3.0170UNet 权重（平均强度）：
0.0111文本编码器 (1) - 权重（平均幅度）：
1.7304文本编码器 (1) - 权重（平均强度）：
0.0087文本编码器 (2) - 权重（平均幅度）：
1.7614文本编码器 (2) - 权重（平均强度）：
0.0068
📂 FF-Midj-Last-v0563.safetensors
📅 日期：
2023-09-26T01:16:09🏷️ 标题：
FF-Midj-Last-v0563🖼️ 分辨率：
1024x1024🧪 架构：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 网络维度：
维度/秩：
64.0Alpha：
32.0
🔌 模块：
networks.lora📈 统计数据：
UNet 权重（平均幅度）：
2.6731UNet 权重（平均强度）：
0.0076文本编码器 (1) - 权重（平均幅度）：
2.5809文本编码器 (1) - 权重（平均强度）：
0.0091文本编码器 (2) - 权重（平均幅度）：
2.6613文本编码器 (2) - 权重（平均强度）：
0.0072
📂 FF-Midj-Rise-v0564.safetensors
📅 日期：
2023-09-26T02:01:20🏷️ 标题：
FF-Midj-Rise-v0564🖼️ 分辨率：
1024x1024🧪 架构：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 网络维度：
维度/秩：
64.0Alpha：
32.0
🔌 模块：
networks.lora📈 统计数据：
UNet 权重（平均幅度）：
2.6016UNet 权重（平均强度）：
0.0074文本编码器 (1) - 权重（平均幅度）：
2.5694文本编码器 (1) - 权重（平均强度）：
0.0091文本编码器 (2) - 权重（平均幅度）：
2.6260文本编码器 (2) - 权重（平均强度）：
0.0071
📂 FF-Midj-Top-v0564-FA-TX.safetensors
📅 日期：
2023-09-26T03:21:49🏷️ 标题：
FF-Midj-Top-v0564-FA-TX🖼️ 分辨率：
1024x1024🧪 架构：
stable-diffusion-xl-v1-base/lora🌐 网络维度：
维度/秩：
64.0Alpha：
64.0
🔌 模块：
networks.lora_fa📈 统计数据：
文本编码器 (1) - 权重（平均幅度）：
5.8341文本编码器 (1) - 权重（平均强度）：
0.0191文本编码器 (2) - 权重（平均幅度）：
6.0269文本编码器 (2) - 权重（平均强度）：
0.0153
⚠️ 注意：此 LoRA 中未发现 UNet。
🌐 FFusion.ai 联系方式
由 Source Code Bulgaria Ltd 和 Black Swan Technologies 联合维护。
📧 联系我们：[email protected] — 如有疑问或支持需求。
🌍 地点：索菲亚 | 伊斯坦布尔 | 伦敦
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