色塗り帳 HiDream

このHiDream LoRAはLycorisベースで、優れた線画スタイルと色塗り帳画像を生成します。私は、この結果が私の色塗り帳 Flux LoRAよりもはるかに優れていると感じました。この素晴らしいモデルで達成可能な品質が明確に示されていることを願います。

LoRAを使用する際、他のサンプラーを使用すると品質に影響する幻覚が発生するため、シンプルスケジューラーを用いたLCMサンプラーの使用をお勧めします。ギャラリー内の一部の画像にはプロンプト例が含まれています。

トリガー語: c0l0ringb00k, coloring book

推奨サンプラー: LCM

推奨スケジューラー: SIMPLE

推奨強度: 0.3-0.6

このモデルは、Simple Tunerのmainブランチを使用して、学習率4e-4で2000ステップ、2回繰り返しで学習されました。使用したデータセットは合計約90枚の合成画像であり、すべての画像はVRAMに収まるよう1:1アスペクト比の1024x1024でした。

RTX 4090（24GB VRAM）を使用して約3時間で学習し、Flux LoRAの学習時間と同等でした。キャプションは、修正された指示とトークン制限128（それ以上は学習中に切り捨てられます）でJoy Caption Batchを使用して生成されました。

生成されたLoRAは、シンプルなデザインから複雑なデザインまで、プロンプトに応じて非常に優れた色塗り帳画像を生み出します。インストールのトラブルシューティングや無限の質問に応じるつもりはありません。各環境は完全に異なります。

私はフル学習でモデルを訓練し、ComfyUIでDevモデルを使用して推論を行いました。高品質な出力を得るには、これが最良の戦略であるとされています。ギャラリーの各画像にワークフローが添付されているので、ComfyUIにドラッグ＆ドロップしてください。

テストと学習には多くの時間と個人的なリソースを要します。可能であれば、私のKoFiに寄付してください。寄付により、クラウドでの学習をより柔軟に行い、継続的に実験と共有が可能になります。