风格强度控制器

或过拟合效应减少器。一个手工制作的LoRA。（不是玩笑）

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注意：请忽略v0.1版本。它只是测试版。

请使用v1版本。它更好、更稳定，支持所有工具。本页所有信息均已更新为v1版本。

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这个LoRA能做什么？

这个LoRA可以降低你基础模型的风格强度；如果强度设为负值（< 0），你也可以增强风格，以获得更极端的效果。

此LoRA不会对风格本身造成任何副作用。

我喜欢这个风格，为什么要降低它的强度？

这个LoRA的真实目的，是通过轻微降低风格强度，来减少过拟合效应，从而重新激发创作力。

什么是过拟合效应？

因为模型训练过度，且数据集存在偏差。

例如：

• 明显的偏差：如画面总是过亮或过暗，反复生成相同的面孔/物体/背景。

• 对某些提示词过于敏感。

这个LoRA的效果是什么？

效果主要取决于你的基础模型本身。你应该亲自测试并感受。

以下是以Hassaku XL v2.1fix为例的对比图。请注意：

• 该基础模型对高亮度有明显偏好（以及墙上的标志/绘画、闪亮的反射等）。

• 当强度为 -0.3 时，模型完全忽略提示词“dark”（黑暗），因为你同时放大了风格和偏差。

• 当强度为 0.25 时，模型的亮度偏差显著减少，画面更自然。注意桌椅和墙面的“木质”纹理，反射也更少诡异感，但风格本身并未明显改变。

• 强度为 0.5 时（参考），风格更弱、偏差更少（如人物更自然地看向观众、墙上的标志/绘画更克制），整体更真实。

此LoRA还能稳定其他LoRA，避免因过度拟合的LoRA导致的“烧焦”效应。

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如何使用？

• 像使用普通LoRA一样直接应用即可。

• 为你的模型找到最佳强度。建议从0.2开始尝试。过度拟合的模型可能需要 > 0.5。

• 有效强度范围约为 -0.5 ~ 1。

• 无需设置文本编码器的补丁强度。此LoRA不修改文本编码器。

• 某些风格会强烈影响CFG值，因此当风格强度改变时，你可能也需要调整CFG值。

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训练数据是什么？为什么它对风格没有副作用？

这个LoRA是直接通过SDXL和Illustrious v0.1 / NoobAI ep11计算/校准得出的，没有经过训练过程。

它将1%的SDXL特征合并进模型中。（该LoRA的数学方向指向一个融合模型：illus/noobai与SDXL的比例为0.99:0.01，作用于所有Transformer层）

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最后的话。

如果你想减少过拟合效应——实际上，你不应该使用这个LoRA。

这个LoRA是用来修复本就不该存在的问题的。

如果你发现这个LoRA非常有用，你应该考虑移除那些有问题的LoRA，或更换基础模型，而不是依赖这种“权宜之计”。