Contrast Controller [IL/NAI]
세부 정보
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모델 설명
대비 컨트롤러
수작업으로 제작된 LoRA입니다. (진지합니다).

빠른 설명:
기본 모델의 대비를 증폭(강도 > 0)하거나 감소(강도 < 0)할 수 있습니다.
매우 화려한 결과를 원하거나, 기본 모델이 과도한 채도 문제를 겪을 때 유용합니다.
다른 "학습된" LoRA와 달리, 이 LoRA는 "수작업으로 제작"되었습니다. 학습이 전혀 없기 때문에 스타일 이동이나 오염이 완전히 없습니다. (근사값이 아니라, 수학적으로 완전한 제로입니다)
이 LoRA의 크기는 400KB입니다. 일반적인 LoRA가 아니므로 다운로드 후 놀라지 마세요. 파일은 손상되지 않았습니다.
작동 가능한 강도 범위는 약 -0.50.5이며, 권장 범위는 -0.20.2입니다.
기술적으로 모든 기본 모델(NoobAI 포함)을 지원합니다. 단, 기본 모델이 U-Net OUT8 블록을 어 somehow 완전히 삭제한 경우를 제외하고(이런 경우는 매우 드뭅니다).
심화 설명:
FreeU에 대해 들어보셨을 수 있습니다. FreeU는 U-Net 블록의 출력을 조작할 수 있지만, 소프트웨어 지원이 필요합니다. 같은 작업을 LoRA로 할 수는 없을까요?
따라서 이 LoRA를 FreeU와 유사한 개념으로 생각할 수 있습니다. 이 LoRA는 U-Net OUT8 블록(마지막 블록)을 패치하고 그 출력을 조작합니다.
이제 "창의성/낮은 CFG 스케일"과 "높은 대비" 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 둘 다 동시에 얻을 수 있습니다.
U-Net 강도를 높이면 CFG 스케일을 낮추고, 더 창의적이고 디테일한 결과를 얻을 수 있습니다.
또는 반대로, U-Net 강도를 줄이면 높은 CFG를 사용하여 과도한 채도 없이 안정적이고 깨끗한 결과를 얻을 수 있습니다.
이 LoRA를 사용한 병합 공유는 허용됩니다. 그러나 제작자를 반드시 명시하고, 이 페이지로의 링크를 제공해야 합니다. 이 LoRA를 적용한 후 가중치 패턴이 매우 고유해질 수 있음을 유의하세요. 일반적으로 학습된 모델은 이런 패턴을 절대 가지지 않습니다.
이 LoRA는 매우 실험적입니다. 의견은 댓글 섹션에 남겨주세요. Civitai의 리뷰 시스템에 리뷰를 남기지 마세요. 이 시스템은 나쁜 설계로, 실제로 누구도 리뷰를 찾거나 볼 수 없습니다.
즐겁게 사용하세요.







