SillyTavern Expressions Workflow v2 for comfyui 28 Expressions + Custom Expression
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モデル説明
これは、SillyTavernの表情を生成するためのシンプルなワンクリックワークフローです——今バージョン2に更新されました。以下が必要です：
必要なツール：
ComfyUI Manager（不足ノード用）：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager
YOLOv8 顔検出：https://github.com/akanametov/yolo-face
SAMモデル（sam_vit_b_01ec64.pthをダウンロード）：https://huggingface.co/YouLiXiya/YL-SAM/blob/main/sam_vit_b_01ec64.pth
ファイルディレクトリの設定：
SAMモデル → ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\sams\sam_vit_b_01ec64.pth
YOLOv8モデル → ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\ultralytics\bbox\yolov8m-face.pt
心配しないでください——非常に簡単です。以下の手順に従ってください：
キャラクターの名前を入力します。
画像を読み込みます。
シード、サンプラー、ステップ数、CFGスケールを設定します（最適な結果を得るために、元の画像で使用したシードと一致させるようにしてください）。
必要に応じてLoRAを追加（必要ない場合はスキップ）。
「Queue」をクリックします。
出力画像はデフォルトで透明な背景になります。
背景を付けたい場合は、BG Removeグループ（オレンジ色のグループ）をスキップしてください。
表情グループ：
ネイトラル表情（緑色のグループ）：これはSillyTavernでのキャラクターのデフォルトの表情です。キャラクターの性格に合ったものを選んでください——明るい、真剣な、無表情な……あなたは彼らの性格を知っています。
カスタム表情（紫のグループ）：ここで創造力を発揮してください。あなたは大人なんだから、自分で考えてね 😉
プロのヒント：
より良い結果を得るために、ネイトラルまたは無表情な画像をベースにすることをお勧めします。
Danbooruタグで学習されたモデル（noobaiやIllustriousベースのモデルなど）が最適な出力を得られます。
楽しみながら、自由に実験してください！ 🎨✨