Ichijou Hotaru (Non Non Biyori)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い画像のみを選択することは行っていません。見たままが得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご覧ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、ichijou_hotaru_nonnonbiyori.ptichijou_hotaru_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、ichijou_hotaru_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ichijou_hotaru_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、ichijou_hotaru_nonnonbiyori.ptichijou_hotaru_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、ichijou_hotaru_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ichijou_hotaru_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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トリガーワードは ichijou_hotaru_nonnonbiyori で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {ichijou_hotaru_nonnonbiyori:1.15}, black_hair, long_hair, brown_eyes, blush, brown_hair です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHS Team が管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像が市川ほたるの非ノンノビヨリのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすることで確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報をもとにクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じるが、どうすればよいか

当モデルは、huggingface リポジトリ - CyberHarem/ichijou_hotaru_nonnonbiyori に公開しており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/ichijou_hotaru_nonnonbiyori にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は継続的に改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに最適です!😉

以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. 最小の詳細まででもキャラクターの原設計から逸脱することを容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高度な正確性が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。