Koshigaya Komari (Non Non Biyori)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
- エンベッディングモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的サンプリングは排除されています。見たままが得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、koshigaya_komari_nonnonbiyori.ptとkoshigaya_komari_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、koshigaya_komari_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、koshigaya_komari_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、koshigaya_komari_nonnonbiyori.ptとkoshigaya_komari_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、koshigaya_komari_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、koshigaya_komari_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガーワードはkoshigaya_komari_nonnonbiyoriで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {koshigaya_komari_nonnonbiyori:1.15}, brown_hair, long_hair, green_eyes, blush, antenna_hair, bangsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
なぜ一部のプレビュー画像が小笹コマリ・ノンノンビヨリのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると閲覧可能)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、これらの問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、内部テストの結果によれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実用的に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/koshigaya_komari_nonnonbiyoriに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/koshigaya_komari_nonnonbiyoriにも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像を選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り再現しようと試みています。私たちはこの問題を継続的に改善・最適化していきますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルのご使用をお勧めしません。ご理解いただき、お詫び申し上げます:
- キャラクターの設計における微細な違いさえも許容できない方
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方



















