Miyauchi Kazuho (Non Non Biyori)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選定は行われていません。表示されたものが、そのまま出力されます。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、miyauchi_kazuho_nonnonbiyori.ptとmiyauchi_kazuho_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、miyauchi_kazuho_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、miyauchi_kazuho_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、miyauchi_kazuho_nonnonbiyori.ptとmiyauchi_kazuho_nonnonbiyori.safetensorsの両方をダウンロードし、miyauchi_kazuho_nonnonbiyori.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、miyauchi_kazuho_nonnonbiyori.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はmiyauchi_kazuho_nonnonbiyoriで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {miyauchi_kazuho_nonnonbiyori:1.15}, closed_eyes, purple_hair, long_hair, smile, ponytail, blue_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
一部のプレビュー画像が宮内和寿・ノンノンビヨリのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、当チームの内部テストによると、このような問題が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用においてより優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/miyauchi_kazuho_nonnonbiyoriに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/miyauchi_kazuho_nonnonbiyoriにも公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。この問題については継続的に改善を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルの水準には達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現し、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解とご了承をお願いいたします:
- キャラクターのデザインに対して、どんな些細な違いも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に対して高い精度が求められる利用シーンを抱える方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避ける必要があると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。
















