Wan 2.2 - v4

v4は新しいデータセットと新しいトレーニングパイプライン／トレーニングパラメータで学習されました。私の新しいワークフローはWan 2.2の結果をより良くしていると思います。

Wan 2.2 - v3

データセットをさらに拡張し、いくつかのトレーニング設定を微調整しました。

以前のバージョンはヌードを生成しようとしなかったことに気づきました。データセットを精査し、いくつかのヌード画像を追加しました。問題解決！

注意： 出力において「woman」と「girl」の使用は大きな違いを生みます。

Wan v1はやや過学習されていました。データセットを修正し、新しい学習率と設定で再学習を行いv2を作成しました。v2はLoRAの組み合わせにより互換性があります。

このモデルは、50人の異なる女性の50枚の画像で学習されました。すべての画像は公に利用可能なものです。トリガーは不要です。通常通りプロンプトを入力し、LoRAを有効にしてください。

（アイデアやリクエストがあれば、メッセージをお送りください。私のコーヒーは自分で買えます。）