简单矢量 HiDream

此 HiDream LoRA 基于 Lycoris 构建，经过训练以复现矢量艺术设计和风格。该 LoRA 更偏向现代且富有趣味的美学，而非企业风格，但它能实现的远不止表面所见，请大胆尝试你的提示词。

我建议使用 LCM 采样器配合 SIMPLE 调度器，其他采样器也可工作，但效果不够锐利或连贯。图库中的第一张图片内嵌了工作流和提示词示例，请在抱怨无效之前，先下载第一张图片并将其拖入 ComfyUI。我没有足够时间逐一排查每个人的问题，抱歉。

触发词：v3ct0r, cartoon vector art

推荐采样器：LCM

推荐调度器：SIMPLE

推荐强度：0.5-0.6

本模型在 Simple Tuner 的 main 分支下，以 4e-4 的学习率训练了 2500 步，重复 2 次。数据集总计约 148 张合成图像，所有图像均为 1:1 比例、1024x1024 分辨率，以适配显存。

使用配备 24GB 显存的 RTX 4090 训练约耗时 3 小时，训练时间与 Flux LoRA 相当。图像标注使用 Joy Caption Batch 完成，经过修改的指令，并限制为 128 个 token（超过部分在训练中会被截断）。

我使用 Full 训练模型，并在 ComfyUI 中使用 Dev 模型进行推理，据称这是获取高质量输出的最佳策略。工作流已附在图库的第一张图片中，直接拖入 ComfyUI 即可。

测试与训练耗费大量时间和个人资源。如您能力所及，请支持我的 KoFi（https://ko-fi.com/renderartist） —— 您的贡献将使我更有能力在云端训练，持续实验与分享。