Saitō Ena (Yuru Camp)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、時として調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセット特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的ピッキングは排除されています。見たままが得られるものです。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認いただくには、提供されたプレビュー投稿をご参照ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、saito_ena_yurucamp.pt と saito_ena_yurucamp.safetensors の両方をダウンロードし、saito_ena_yurucamp.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、saito_ena_yurucamp.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、saito_ena_yurucamp.pt と saito_ena_yurucamp.safetensors の両方をダウンロードし、saito_ena_yurucamp.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、saito_ena_yurucamp.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は saito_ena_yurucamp で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {saito_ena_yurucamp:1.15}, blue_eyes, short_hair, smile, brown_hair, black_hair, hat, closed_mouth です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像が Saito Ena Yurucamp のように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/saito_ena_yurucamp に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/saito_ena_yurucamp に公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、ご意見や提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. 最小限の違いであっても、元のキャラクター設計から逸脱することを容認できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づいたAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。