Shima Rin (Yuru Camp)

narugo1992narugo1992
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580
キャラクターfemaleyurucampblue hairpurple eyesclosed mouthoutdoorshair bungirl，fully automatedsingle hair bunshima rinyurucamp shima rin
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shima_rin_yurucamp.ptとshima_rin_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、shima_rin_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shima_rin_yurucamp.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shima_rin_yurucamp.ptとshima_rin_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、shima_rin_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shima_rin_yurucamp.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shima_rin_yurucamp.ptとshima_rin_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、shima_rin_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shima_rin_yurucamp.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shima_rin_yurucamp.ptとshima_rin_yurucamp.safetensorsの両方をダウンロードし、shima_rin_yurucamp.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shima_rin_yurucamp.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはshima_rin_yurucampで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shima_rin_yurucamp:1.15}, blue_hair, purple_eyes, closed_mouth, outdoors, single_hair_bun, hair_bunです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビューアイメージがShima Rin Yurucampのように見えない理由

プレビューアイメージで使用されているすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。その結果、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりもはるかに優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shima_rin_yurucampに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shima_rin_yurucampにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、ご意見や提案があれば、ぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの問題に対応し、最適化を試みますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによって得られる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。